TECNOLOGIA 4.0 PARA EMPRESAS DA CADEIA AUTOMOTIVA

DEMOCRATIZANDO A TECNOLOGIA 4.0 PARA EMPRESAS DA CADEIA AUTOMOTIVA: PRODUTIVIDADE SUSTENTÁVEL COM I.A. E MONITORAMENTO EM TEMPO REAL

Vídeo/Pitch – Chamada FINEP – MOVER EMPRESARIAL

Confira o vídeo de apresentação desenvolvido para este projeto, que propõe uma solução digital avançada para otimizar processos produtivos da cadeia automotiva por meio da integração de sensoriamento industrial, Inteligência Artificial (IA), gêmeos digitais e monitoramento em tempo real. O objetivo é substituir abordagens reativas e ajustes empíricos por estratégias preditivas e preventivas baseadas em dados operacionais contínuos. As atividades incluem a instrumentação de máquinas com sensores para aquisição de variáveis críticas de processo (força, temperatura, deslocamento, energia, vibração, entre outras), desenvolvimento de modelos híbridos físico-orientados e algoritmos de IA para detecção de anomalias e previsão de falhas, além da criação de uma plataforma digital para visualização, análise e intervenção automática nos parâmetros produtivos. O sistema será validado diretamente em plantas industriais, com calibração contínua dos modelos para maximizar robustez, confiabilidade e escalabilidade. Espera-se reduzir defeitos, retrabalho, consumo energético e perdas de matéria-prima, aumentar a produtividade e a estabilidade operacional e diminuir emissões associadas ao processo. Com a tecnologia atualmente em TRL 6 (protótipo demonstrado em ambiente relevante), o projeto atingirá o TRL 9, com operação industrial plena e qualificada em múltiplas plantas, ao final do ciclo de execução.

Objetivo Geral:

  • Desenvolver e implementar uma solução digital inteligente para otimizar processos produtivos industriais, substituindo práticas reativas por controle preditivo e preventivo baseado em dados e modelos digitais.


Objetivos Específicos:

  • Validar o sistema em ambiente industrial real, qualificando a solução até TRL 9.
  • Integrar sensores e infraestrutura IoT para monitoramento contínuo de variáveis críticas de processo.
  • Desenvolver modelos de IA e gêmeos digitais para prever falhas, desvios e oportunidades de otimização.
  • Criar uma plataforma digital para monitoramento em tempo real, geração de insights e ajuste de parâmetros operacionais.

Vamos construir algo juntos.

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